Il faut se méfier des premières impressions. En effet notre premier jugement, sur l’apparence des choses, peut s’avérer totalement erroné. Quand on marche dans la rue, on a tendance à observer les passants et on ne peut s’empêcher de se poser certaines questions sur :
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Le genre : Homme/Femme
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L’âge
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La nationalité/les origines
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L’humeur
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L’orientation sexuelle On émet alors des idées et des avis personnels sur ce que pourrait être la personnalité de ces personnes. Et très souvent on se trompe car personne ne sait définir une identité d’après une simple impressions.
Notre projet se consiste en deux étapes, on a d’abord fait un petit sondage auprès de nos camarades et ensuit on leur demander de passer devant la recognition machine.
La recognition machine prend en photo une personne, détecte son visage et le compare à d’autres portraits afin d’établir des critères qui peuvent correspondre à cette même personne.
Notre sondage se basait sur 3 questions d’impressions :
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Quel âge on te donne ?
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Quel origine on te donne ?
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Quel humeur les gens pensent que tu as au quotidien ?
Et la machine donnait comme critères :
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L’âge
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Le genre
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L’humeur
Nous avons comparé les deux dans le but de trouver des liens entre la pensée humaine et celle d’un algorithme.
Nous avons conclu qu’il n’y pas de rapport, que chaque être humain pense de façon différente et que la technologie n’est pas parfaite et qu’elle peut souvent se tromper.
Par RecognitionMachine, 7 janvier 2019
(pdf, 131.8 ko)
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