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« ERG::physicalcomputing » : différence entre les versions

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Ergbot (discussion | contributions)
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|URL=http://curlybraces.be/wiki/index.php/ERG::physicalcomputing
|URL=http://curlybraces.be/wiki/index.php/ERG::physicalcomputing
|Title=ERG::physicalcomputing
|Title=ERG::physicalcomputing
|Updated=2018-10-15 11:02:57
|Updated=2018-10-22 10:31:49
|Site=Curlybraces
|Site=Curlybraces
|Thumbnail=Capture d’écran 2018-10-01 à 12.01.14.png
|Thumbnail=Capture d’écran 2018-10-01 à 12.01.14.png
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Code utilisé : Modifications réalisées sur le code : -FFT à partir d'un enregistrement micro input -Retour Micro
Code utilisé : Modifications réalisées sur le code : -FFT à partir d'un enregistrement micro input -Retour Micro -Changement de couleur du fond en fonction plus le son est aigu


== ATTENTION UTILISER CASQUE AUDIO SINON LARSEN ==
== ATTENTION UTILISER CASQUE AUDIO SINON LARSEN ==


<pre class="de1">/**
<pre class="de1"> * This sketch shows how to use the FFT class to analyze a stream
* This sketch shows how to use the FFT class to analyze a stream
  * of sound. Change the number of bands to get more spectral bands
  * of sound. Change the number of bands to get more spectral bands
  * (at the expense of more coarse-grained time resolution of the spectrum).
  * (at the expense of more coarse-grained time resolution of the spectrum).
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public void draw() {
public void draw() {
  // Set background color, noStroke and fill color
 
  background(125, 255, 125);
  fill(255, 0, 150);
  noStroke();
 
 
   // Perform the analysis
   // Perform the analysis
   fft.analyze();
   fft.analyze();
  int currentBand = 0;
  float maxVal = 0;
 
 
   for (int i = 0; i &lt; bands; i++) {
   for (int i = 0; i &lt; bands; i++) {
    // Smooth the FFT spectrum data by smoothing factor
    sum[i] += (fft.spectrum[i] - sum[i]) * smoothingFactor;
 
 
     // Draw the rectangles, adjust their height using the scale factor
     if(fft.spectrum[i] &gt; maxVal){
    rect(i*barWidth, height, barWidth, -sum[i]*height*scale);
      currentBand = i;
      maxVal = fft.spectrum[i];
    }
 
 
   }
   }
 
  if(currentBand &gt; 10){
    background(0);
  }else{
    background(255);
  }
 
 
}</pre>
}</pre>
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Version du 23 octobre 2018 à 02:11

Source (url) http://curlybraces.be/wiki/index.php/ERG::physicalcomputing
Site satellite Curlybraces
Date 2018-10-22 10:31:49

De {}

Aller à : navigation, rechercher

projet : Assigner un programme différent à chaque octave de la voix. Donc avec un système de détection des notes et des hauteurs. Chacune des notes seraient assignée à un effet de type stéréo, réverbe, granulator...

Capture d’écran 2018-10-01 à 12.01.14.png
Capture d’écran 2018-10-08 à 09.35.54.png

Utilisation de processing.

- Réaliser du code qui récupère les données enregistrées par un Micro externe, analyser ces données.

Exo 1 : traduire par une couleur des paliers sur la hauteur du son enregistré.




Code utilisé : Modifications réalisées sur le code : -FFT à partir d'un enregistrement micro input -Retour Micro -Changement de couleur du fond en fonction plus le son est aigu

ATTENTION UTILISER CASQUE AUDIO SINON LARSEN

 * This sketch shows how to use the FFT class to analyze a stream
 * of sound. Change the number of bands to get more spectral bands
 * (at the expense of more coarse-grained time resolution of the spectrum).
 */
 
import processing.sound.*;
 
// Declare the sound source and FFT analyzer variables
FFT fft;
AudioIn in;
 
// Define how many FFT bands to use (this needs to be a power of two)
int bands = 128;
 
// Define a smoothing factor which determines how much the spectrums of consecutive
// points in time should be combined to create a smoother visualisation of the spectrum.
// A smoothing factor of 1.0 means no smoothing (only the data from the newest analysis
// is rendered), decrease the factor down towards 0.0 to have the visualisation update
// more slowly, which is easier on the eye.
float smoothingFactor = 0.2;
 
// Create a vector to store the smoothed spectrum data in
float[] sum = new float[bands];
 
// Variables for drawing the spectrum:
// Declare a scaling factor for adjusting the height of the rectangles
int scale = 5;
// Declare a drawing variable for calculating the width of the 
float barWidth;
 
public void setup() {
  size(640, 360);
  background(255);
 
  // Calculate the width of the rects depending on how many bands we have
  barWidth = width/float(bands);
 
  // Load and play a soundfile and loop it.
  fft = new FFT(this, bands);
  in = new AudioIn(this, 0);
 
  // Create the FFT analyzer and connect the playing soundfile to it.
  in.start();
  fft.input(in);
  //retour micro
  in.play();
}
 
public void draw() {
 
 
  // Perform the analysis
  fft.analyze();
  int currentBand = 0;
  float maxVal = 0;
 
  for (int i = 0; i < bands; i++) {
 
    if(fft.spectrum[i] > maxVal){
      currentBand = i;
      maxVal = fft.spectrum[i];
    }
 
 
  }
 
  if(currentBand > 10){
    background(0);
  }else{
    background(255);
  }
 
 
}

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