Pour rattraper votre module Cultures Numériques, nous vous demanderons de lire chacun·e un texte (2 textes pour celles et ceux qui doivent rattraper les 2 quadrimestres).
We make use of The Recognition Machine to make snapshots with algorithmic classifications of each student.
Voir la liste ci-jointe pour savoir quel texte vous devez lire.<br /> Nous vous donnons rendez-vous le 23 août de 14h à 17h pour débattre autour des textes que vous aurez lus. Chaque groupe sera composé d’un·e étudiant·e avec un texte différent afin d’ouvrir la discussion. Chacun·e fera un résumé oral aux autres personnes du groupe, avec prise de position par rapport au contenu du texte, et la discussion est ensuite lancée.<br /> Pour pouvoir résumer votre texte aux autres, n’hésitez pas à produire des annotations graphiques, des textes, des diagrammes, des dessins, des collages, des codages, de la broderie… Pour pouvoir mettre en contexte votre résumé et avoir un débat passionant et mouvementé, n’hésitez surtout pas à aller lire d’autres textes ! Tout ces ajouts contextuels ne seronts que les bienvenus pour augmenter votre cote !
Classification is based on a technique called "deep learning" — a form of "machine learning" which itself fits into the broader history of Artificial Intelligence. The technique works by using "pre-trained models" : the software is able to quickly automatically label images. These outputs are based on (typically) thousands of examples of "training data" — other images that have been manually labelled with the desired outputs. We use two models, one for age & gender classification, and another for "emotion".
Cherchez bien votre nom, ce n’est pas forcément par ordre alphabétique, et regardez si vous n’avez qu’un seul ou deux textes à lire, sinon c’est cote de présence pour le 2e quadrimestre !
[[Fichier:Fer2013examples.jpg|thumb|none]]
=== Liste des textes ===
The emotion model is based on the popular [https://www.kaggle.com/c/challenges-in-representation-learning-facial-expression-recognition-challenge/data FER2013 dataset] which has a training set of nearly 30000 images that have been labelled according to the scheme :
Consultez le document qui vous a été envoyé et que vous pouvez retrouver dans cette page.<br /> Voici la liste totale, que des textes intéressants, n’hésitez pas à les lire tous :
* 0 : Angry
'''Olia Lialina''', « L’Utilisateur Turing-complet », http://reader.lgru.net/texts/lutilisateur-turing-complet/<br /> '''Ingi Brown''', « L’Usager, cet autre concepteur », http://strabic.fr/L-usager-cet-autre-concepteur<br /> '''Anthony Masure''', « Adobe, le créatif au pouvoir ? », http://strabic.fr/Adobe-le-creatif-au-pouvoir<br /> '''Christophé André''', « Manifeste du design libre », https://www.asso-entropie.fr/fr/design-libre/manifeste-du-design-libre/texte/<br /> '''Lilas Guevara''' : « Microtravailleurs de tous les pays, unissez-vous » : https://usbeketrica.com/article/microtravailleurs-de-tous-les-pays-unissez-vous<br /> '''Srnicek Nick et Williams Alex''' : « Le manifeste accélérationniste », http://culturesnumeriques.erg.be/spip.php?article251<br /> '''Philippe Bihouix''' : « Le Mythe de la technologie salvatrice », https://esprit.presse.fr/article/bihouix-philippe/le-mythe-de-la-technologie-salvatrice-39262?fbclid=IwAR1NwaVFIeEYVdNSIw9ru7DWQwr4bPptz79cUA1ilgHIuN_TPqGQw1plFV0
* 1 : Disgust
* 2 : Fear
* 3 : Happy
* 4 : Sad
* 5 : Surprise
* 6 : Neutral
Questions are posed about the dataset : Who has collected these images, from where do they come from, who did the labelling ?
Par Stéphane Noël, 13 juillet 2019
[[Fichier:Polaroids1.jpg|thumb|none]]
* [[Fichier:Culture nume rique session-aout.pdf|thumb|none]](pdf, 31.5 ko)
[[Fichier:Polaroids2.jpg|thumb|none]]
Antje shows polaroids from past workshops where participants self-describe themselves reflecting on the practices of colonial photography.
Finally we use [http://recognitionmachine.constantvzw.org/ The Recognition Machine] to match input faces with faces in the archive (via faces from the dataset).
[[Fichier:Screenshot from 2018-12-10 12-56-04.png|thumb|none]]
Pour rattraper votre module Cultures Numériques, nous vous demanderons de lire chacun·e un texte (2 textes pour celles et ceux qui doivent rattraper les 2 quadrimestres).
Voir la liste ci-jointe pour savoir quel texte vous devez lire. Nous vous donnons rendez-vous le 23 août de 14h à 17h pour débattre autour des textes que vous aurez lus. Chaque groupe sera composé d’un·e étudiant·e avec un texte différent afin d’ouvrir la discussion. Chacun·e fera un résumé oral aux autres personnes du groupe, avec prise de position par rapport au contenu du texte, et la discussion est ensuite lancée. Pour pouvoir résumer votre texte aux autres, n’hésitez pas à produire des annotations graphiques, des textes, des diagrammes, des dessins, des collages, des codages, de la broderie… Pour pouvoir mettre en contexte votre résumé et avoir un débat passionant et mouvementé, n’hésitez surtout pas à aller lire d’autres textes ! Tout ces ajouts contextuels ne seronts que les bienvenus pour augmenter votre cote !
Cherchez bien votre nom, ce n’est pas forcément par ordre alphabétique, et regardez si vous n’avez qu’un seul ou deux textes à lire, sinon c’est cote de présence pour le 2e quadrimestre !
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